Wongreang

Pemerintah Kabupaten Indramayu punya aplikasi internal bernama Wongreang untuk pengelolaan dokumen & koordinasi antar-dinas. Tapi input-nya masih manual: staff harus baca dokumen fisik lalu ketik ulang ke sistem. Arsip lama (pra-2022) cuma tersimpan sebagai scan gambar — tidak searchable. Beban kerja 3–5 jam per staff per hari cuma untuk transkripsi, dan pencarian dokumen historis memakan sampai setengah hari.

OCR Bahasa Indonesia di dokumen pemerintah punya 3 kesulitan spesifik: (a) campuran teks cetak (SK, laporan) + tulisan tangan (disposisi, catatan pimpinan) — butuh dual pipeline; (b) kualitas scan bervariasi — dari scanner dinas modern sampai hasil foto kamera HP yang miring; (c) istilah administratif (Nomor Register, Nomor Surat, format tanggal Indonesia) butuh post-processing khusus untuk ekstraksi metadata yang akurat.

Kami tidak ganti aplikasi Wongreang — cukup tambahkan AI layer via API. Python pipeline: PaddleOCR untuk cetak + Tesseract fallback untuk handwriting, pre-processing deskew/denoise, post-processing regex untuk ekstraksi nomor surat & tanggal, klasifikasi dokumen via classifier ringan. Hasil di-push ke Laravel API Wongreang, di-index ke Meilisearch + embedding pgvector untuk semantic search. Staff dinas tinggal upload scan → dokumen auto-muncul di sistem dengan metadata terisi, siap review + approve.

Pilot live di beberapa dinas Kabupaten Indramayu dalam 4 minggu. Beban transkripsi manual turun signifikan — staff fokus ke verifikasi & keputusan, bukan mengetik ulang. Arsip lama dari backlog bertahun-tahun mulai ter-backfill, pencarian dokumen dari berjam-jam jadi hitungan detik. Currently rolling ke dinas-dinas lain + ekspansi ke fitur summarization (ringkas laporan panjang) dan auto-routing disposisi berbasis konten.